WARIN RESEARCH LAB · กรุงเทพฯ

แนวคิดที่ไม่หยุดอยู่ในขอบเขตของศาสตร์

จากหุ่นยนต์และการคำนวณเชิงวิวัฒนาการ สู่ชีวสารสนเทศ แพลตฟอร์มอัจฉริยะ เกม และการศึกษา เราเปลี่ยนความอยากรู้อยากเห็นให้เป็นระบบที่ทดลอง อธิบาย และนำไปใช้ได้จริง

งานวิจัยของผมไม่เคยหยุดอยู่ภายในขอบเขตของศาสตร์เดียว จุดเริ่มต้นมาจากหุ่นยนต์และการรับรู้เชิงพื้นที่ ก่อนพัฒนาสู่การคำนวณเชิงวิวัฒนาการ การหาค่าเหมาะที่สุด ชีวสารสนเทศ ปัญญาประดิษฐ์ ระบบแนะนำ เกม การศึกษา และเทคโนโลยีที่มีมนุษย์เป็นศูนย์กลาง

ท่ามกลางโจทย์ที่แตกต่างกัน มีคำถามหนึ่งที่เชื่อมโยงงานทั้งหมดเข้าด้วยกัน คือ เราจะเปลี่ยนข้อมูลที่ซับซ้อน สภาพแวดล้อมที่ไม่แน่นอน และความต้องการของมนุษย์ ให้เป็นระบบที่ฉลาด เข้าใจได้ และมีประโยชน์จริงได้อย่างไร

หลายโครงการเติบโตจากการทำงานร่วมกับนักศึกษา แนวคิดหนึ่งอาจเริ่มต้นในห้องเรียน กลายเป็นต้นแบบที่ใช้งานได้ พัฒนาเป็นการทดลองที่รอบคอบ และต่อยอดเป็นบทความวิจัยหรือทิศทางการวิจัยระยะยาว

ผลงานคัดสรร · 2025

งานวิจัยที่เข้าไปสำรวจได้ ไม่ได้มีไว้เพียงอ้างอิง

หกผลงานวิจัยในรูปแบบเว็บที่รวมโจทย์ วิธีการ หลักฐาน และความหมายของผลลัพธ์ไว้ในที่เดียว

แฟ้มงานวิจัย · CRETECH · ELF ASIA · ระดับปริญญาเอก

เปิดงานวิจัย 9 เรื่อง ตั้งแต่คำถามไปจนถึงหลักฐาน

สำรวจแฟ้มงานวิจัยสองภาษาที่ครอบคลุม intelligent learning ระบบแนะนำ แพลตฟอร์มดิจิทัล financial machine learning และ evolutionary computation แต่ละเรื่องมีโครงสร้างวิธีวิจัย ขอบเขตหลักฐาน ข้อมูลบรรณานุกรม และเส้นทางต่อยอดสำหรับนักศึกษา

เปิดคอลเลกชันแฟ้มงานวิจัยทั้งหมด ↗

ชีวสารสนเทศและชีววิทยาเชิงคำนวณ

ใช้การเรียนรู้ของเครื่อง คุณลักษณะทางชีววิทยา และโมเดลภาษาของโปรตีน เพื่อค้นหารูปแบบที่มีความหมายใน RNA โปรตีน และเปปไทด์ โดยมุ่งให้ผลลัพธ์ทั้งแม่นยำและอธิบายเชิงชีววิทยาได้

A Mechanism-Guided Framework for Prioritizing Membrane-Interaction Anti-Vibrio Peptides from Peptidomics Data

กรอบคัดเลือกเปปไทด์ต้าน Vibrio ที่เชื่อมผลการทำนายกับกลไกการรบกวนเยื่อหุ้มเซลล์

EnsembleNPPred: A robust approach to neuropeptide prediction and recognition using ensemble machine learning and deep learning methods

ผสาน machine learning และ deep learning เพื่อจำแนก neuropeptide อย่างแข็งแกร่ง

Biologically Interpretable Machine Learning Framework for Neuropeptide Classification

ทำให้การจำแนก neuropeptide เชื่อมกลับไปสู่หลักฐานและความหมายทางชีววิทยา

2025

Neuropeptide Classification at Scale with Protein Language Models: Hard Negatives and Cluster-Aware Splits

ใช้ protein language models พร้อมการประเมินที่สมจริงด้วย hard negatives และ cluster-aware splits

2025

Ensemble-AHTPpred: a robust ensemble machine learning model integrated with a new composite feature for identifying antihypertensive peptides

แบบจำลอง ensemble และ composite features สำหรับค้นหาเปปไทด์ลดความดันโลหิต

Ensemble of multiple classifiers for multilabel classification of plant protein subcellular localization

ทำนายหลายตำแหน่งการทำงานของโปรตีนพืชภายในเซลล์ด้วย ensemble learning

Weighted Ensemble for Plant Protein Subcellular Localization Using Particle Swarm Optimization

ใช้ particle swarm optimization เรียนรู้น้ำหนักที่เหมาะสมของตัวจำแนกแต่ละตัว พร้อมห้องทดลองที่รันตัวจำแนกในเครื่องและแสดงหลักฐานก่อนถ่วงน้ำหนัก

Human Protein Subcellular Localization · Local PSO Lab

การทดลองต่อยอดเฉพาะมนุษย์ด้วยข้อมูล Human Protein Atlas ตัวทำนายบนเครื่อง และ PSO แบบหลายตำแหน่ง

mSRFR: a machine learning model using microalgal signature features for ncRNA classification

จำแนก non-coding RNA ด้วยคุณลักษณะลายเซ็นเฉพาะของสาหร่ายขนาดเล็ก

Application of Random Forest in Limited Size Human Long Non-coding RNAs Identification with Secondary Structure Features

ศึกษาการจำแนก long non-coding RNA เมื่อข้อมูลมีจำกัด โดยใช้โครงสร้างทุติยภูมิ

AdaBoost Algorithm with Random Forests for Plant and Animal Precursor MicroRNAs Classification

ผสาน AdaBoost และ Random Forest เพื่อแยก precursor microRNA ของพืชและสัตว์

Identification of Plant Precursor miRNAs using Structural Robustness and Secondary Structures Features

ใช้ความแข็งแกร่งของโครงสร้าง RNA เพื่อค้นหาสัญญาณที่ลำดับเบสเพียงอย่างเดียวอาจมองไม่เห็น

Enhanced Viral Precursor MicroRNA Identification with Structural Robustness Features in Back-Propagation Neural Network

ผสาน structural robustness กับ neural network เพื่อระบุ viral precursor microRNA

Viral MicroRNA Precursors Discovery with Self-containment Index and Derivative Features using Back-propagation Neural Network

งาน IJSST 2016 ใช้ self-containment features จำแนก viral miRNA ด้วยความแม่นยำสูง

RNA secondary structure prediction with coincidence algorithm

ประยุกต์ combinatorial optimization กับพื้นที่คำตอบที่ซับซ้อนของโครงสร้าง RNA

Improving the Performance of BLAST in a Memory Limited Environment

ทำให้การค้นหาลำดับชีวภาพด้วย BLAST ใช้งานได้ดีขึ้นภายใต้ข้อจำกัดหน่วยความจำ

การคำนวณเชิงวิวัฒนาการและการหาค่าเหมาะที่สุด

รากฐานของงานวิจัยด้านการค้นหาคำตอบในปัญหาที่มีพื้นที่คำตอบขนาดใหญ่ มีหลายวัตถุประสงค์ หรือมีข้อจำกัดซับซ้อน ตั้งแต่ Coincidence Algorithm จนถึง EDA, PSO และ computational geometry

Multi-objective combinatorial optimisation with coincidence algorithm

ขยาย Coincidence Algorithm สู่ปัญหาเชิงจัดหมู่ที่มีหลายวัตถุประสงค์

Coincidence Algorithm for Combinatorial Optimisation and Its Applications

สรุปแนวคิดและการประยุกต์ของ Coincidence Algorithm ในปัญหาการค้นหา

Negative Correlation Learning in the Estimation of Distribution Algorithms for Combinatorial Optimization

ส่งเสริมความหลากหลายของ probabilistic models เพื่อไม่ให้การค้นหาลู่เข้าเร็วเกินไป

The effectiveness of hybrid negative correlation learning in evolutionary algorithm for combinatorial optimization problems

ประเมิน hybrid correlation learning สำหรับเพิ่มประสิทธิภาพ evolutionary search

Hybrid positive and negative correlation learning in estimation of distribution algorithm for combinatorial optimization problems

สร้างสมดุลระหว่างความร่วมมือและความแตกต่างของแบบจำลองระหว่างการค้นหา

Solving multimodal combinatorial puzzles with edge-based estimation of distribution algorithm

ใช้ edge-based representation เพื่อรักษาคำตอบคุณภาพสูงหลายรูปแบบ

Solving multimodal problems by coincidence algorithm

รักษาคำตอบที่ดีหลายกลุ่มในปัญหา multimodal optimization

Solving Sudoku puzzles with node based Coincidence algorithm

สาธิตการให้เหตุผลเชิงจัดหมู่ผ่านปัญหา Sudoku

Application of Node Based Coincidence algorithm for flow shop scheduling problems

ประยุกต์ node-based search กับการจัดตารางสายการผลิต

Application of estimation of distribution algorithms for solving order acceptance with weighted tardiness problems

ตัดสินใจเลือกรับคำสั่งซื้อภายใต้ต้นทุนความล่าช้าและข้อจำกัดการผลิต

The merging of MPS and order acceptance in a semi-order-driven industry: A case study of the parasol industry

เชื่อม master production scheduling กับการรับคำสั่งซื้อในกรณีศึกษาอุตสาหกรรมจริง

Overtime capacity expansion in order acceptance with node based estimation of distribution algorithms

วิเคราะห์ว่าเมื่อใดการเพิ่มกำลังการผลิตด้วยเวลาล่วงเวลาจึงคุ้มค่า

Application of node based estimation of distribution algorithms for solving order acceptance with capacity balancing problems by trading off between over capacity and under capacity

สร้างสมดุลความเสี่ยงระหว่างกำลังการผลิตเกินและไม่เพียงพอ

Application of node based coincidence algorithm for solving order acceptance with multi-process capacity balancing problems

ประสานการตัดสินใจรับคำสั่งซื้อข้ามหลายกระบวนการผลิต

An Optimization Model and Algorithms for Order Acceptance Problem with Overtime Strategy

แบบจำลองเลือกคำสั่งซื้อและวางกลยุทธ์การใช้เวลาล่วงเวลา

Gaussian quantum-behaved particle swarm with learning automata-adaptive attractor and local search

ผสาน adaptive attractor, Gaussian movement และ local search ใน swarm optimizer

A nondominated adversarial search algorithm for a three-player chess game

ศึกษาการค้นหาเชิงกลยุทธ์ในเกมสามผู้เล่นที่ไม่อาจลดเหลือเป้าหมายแบบสองฝ่าย

Approximate Axis-Aligned Nearest Neighbor

วิธีเชิงเรขาคณิตสำหรับค้นหาเพื่อนบ้านใกล้เคียงโดยประมาณอย่างมีประสิทธิภาพ

2024

Robust Voronoi Partitioning for Scaffold Architecture via Learned-σ Centroids and Stable Normal Flow

เชื่อม learned centroids และ stable normal flow กับการออกแบบ scaffold

2025

AI ประยุกต์ วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ และระบบอัจฉริยะ

เปลี่ยนโมเดล AI ให้เป็นระบบที่ทำงานได้จริงในด้านความเป็นส่วนตัว วิศวกรรม ภาพถ่ายดาวเทียม การดูแลสุขภาพ และการสนับสนุนการตัดสินใจ โดยคำนึงถึงผู้ใช้และผลกระทบของระบบ

ReflectanceGAN: Geospatial SAR-to-MSI Translation for Cloud-Agnostic Sentinel-2 Analytics

แปลงภาพเรดาร์เป็นภาพหลายช่วงคลื่นเมื่อเมฆบดบังข้อมูลภาพถ่ายเชิงแสง

2025

Automated Bounding Dimension Retrieval: A Machine Learning-Driven Framework for Engineering Drawing Interpretation

สกัดข้อมูลมิติจากแบบวิศวกรรมด้วย machine learning

Human vs. AI: Leveraging Machine Learning and Deep Learning to Verify Image Authenticity

แยกแยะภาพจริงออกจากภาพที่สร้างด้วย AI

2024

Real-time Car Part Instance Segmentation: the Comparison of the State-of-the-Art

เปรียบเทียบโมเดลสมัยใหม่สำหรับแยกชิ้นส่วนรถยนต์แบบเรียลไทม์

User-Centric Video Privacy Preservation: Automated Face Detection, Recognition, and Blurring for PDPA and Beyond

ระบบปกป้องความเป็นส่วนตัวในวิดีโอที่ออกแบบตามขั้นตอนทำงานจริงและ PDPA

2025

Practical Open-Set Face Recognition: Operator-Centric Design with KD-Tree Search

ระบบรู้จำใบหน้าที่รองรับบุคคลนอกฐานข้อมูลและออกแบบเพื่อผู้ปฏิบัติงาน

2025

A Real-Time Pressure Ulcer Prevention Monitoring System for Elderly Care Using Activity-Based Detection

ใช้ activity recognition สนับสนุนการป้องกันแผลกดทับในการดูแลผู้สูงอายุ

ระบบแนะนำและแพลตฟอร์มดิจิทัลที่มีมนุษย์เป็นศูนย์กลาง

ผสาน NLP, collaborative filtering, similarity search, UX และ usability testing เพื่อช่วยให้ผู้ใช้ตัดสินใจได้ดีขึ้นในบริบทความบันเทิง หนังสือ ที่อยู่อาศัย การจ้างงาน และเทคโนโลยีการเงิน

Text-based Movie Recommendation Web Application with DistilBERT

ใช้ DistilBERT, cosine similarity และ KNN ค้นหาภาพยนตร์ 45,000 เรื่องด้วยภาษาธรรมชาติ

Development of a Web-Based Anime Streaming and Recommending Application

ระบบแนะนำอนิเมะด้วย Naive Bayes พร้อมปฏิสัมพันธ์ของชุมชนแบบเรียลไทม์

Hybrid Property Post Recommendation System

ผสาน KNN และ SVD เพื่อรับมือ cold start และข้อมูลที่เบาบางในการแนะนำอสังหาริมทรัพย์

B-Trade Innovating Book Exchange Through Web Technology

ชุมชนแลกเปลี่ยนหนังสือที่ส่งเสริมการอ่านอย่างประหยัดและยั่งยืนด้วยระบบแนะนำ

MaidConnect - Innovative Connection Between Housemaids and Employers

จับคู่แม่บ้านกับผู้ว่าจ้างด้วย KD-tree ตำแหน่ง ความไว้วางใจ และการรีวิว

Automated Trading Bot Using Hidden Markov Models

สร้าง trading bot ที่เรียนรู้สภาวะตลาด Bitcoin ที่ซ่อนอยู่ด้วย Hidden Markov Models

Fiction Gene: A Thai Genre Based Fiction Visualization Testimonial System

ช่วยผู้อ่านสำรวจลักษณะประเภทของวรรณกรรมไทยผ่านการแสดงผลเชิงภาพ

2024

Thai MBTI Psychographic Segmentation: Complement Naïve Bayes vs. Thai Transformer on Short Social Media Posts

เปรียบเทียบโมเดลคลาสสิกกับ Thai Transformer ในการทำ psychographic segmentation

2025

Google Play Review Quality Scoring for Digital Engagement and App Development Using Transformer Models

ประเมินคุณภาพรีวิวแอป แทนการถือว่าทุกความคิดเห็นมีประโยชน์เท่ากัน

2025

Enhanced Sentiment Detection in Thai University Admissions Using Complement Naïve Bayes

วิเคราะห์ความรู้สึกภาษาไทยในประสบการณ์การรับเข้ามหาวิทยาลัย

2024

Analysis of Deep Demographics for Advertisement Recommendation

ใช้ตัวแทนข้อมูลประชากรที่ลึกขึ้นเพื่อสร้างคำแนะนำโฆษณาที่เกี่ยวข้อง

เกม ความสร้างสรรค์ และ Procedural Intelligence

ใช้เกมเป็นพื้นที่ทดลองด้านการค้นหา ความสร้างสรรค์ การปรับตัว และประสบการณ์ผู้เล่น โดยให้อัลกอริทึมเชิงวิวัฒนาการทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยออกแบบ

Procedural Content Generation for 2.5 D Rogue-Lite Games: An Evolutionary Algorithm Approach

สร้างเนื้อหาเกม rogue-lite แบบเล่นซ้ำได้ด้วย evolutionary algorithm

2024

Automating Tower Defense Game Level Design with Evolutionary Algorithms

ค้นหาโครงสร้างด่านที่สมดุลระหว่างความท้าทายและการเล่นได้จริง

2024

Revolutionizing Tower Defense: Automating Game Level Design with Rogue-lite Integration

ผสานการออกแบบด่าน tower defense อัตโนมัติกับความหลากหลายแบบ rogue-lite

2024

AI เพื่อการศึกษาและการเรียนรู้ของมนุษย์

สร้างเทคโนโลยีที่ทำให้แนวคิดยากมองเห็นและทดลองได้ พร้อมเปิดพื้นที่ให้ผู้เรียนและผู้สอนสะท้อนวิธีที่ตนเองเรียนรู้ ตัดสินใจ และสร้างความหมาย

VisualRight: A Web-Native Interactive Playground to Democratize AI Literacy through Visualization and Simulation

สนามทดลองบนเว็บที่ทำให้ผู้เรียนมองเห็นและปรับเปลี่ยนแนวคิด AI ได้ด้วยตนเอง

AI-Powered Guitar Learning Platform: Advancing Digital Music Education for Diversity, Equity, and Inclusion

แพลตฟอร์มเรียนกีตาร์ด้วย AI ที่มุ่งเพิ่มการเข้าถึงและความเท่าเทียม

หุ่นยนต์และปัญญาเชิงพื้นที่

จุดเริ่มต้นของเส้นทางวิจัยด้านการรับรู้ตำแหน่ง การประสานงาน และระบบอัตโนมัติแบบกระจาย ซึ่งยังคงสะท้อนอยู่ในงานระบบอัจฉริยะปัจจุบัน

Relative Position Localizing System for Multiple Autonomous Mobile Robots in Distributed Robotic System: ---Algorithm to Detect Overlapped SLPM Patterns---

ระบบระบุตำแหน่งสัมพัทธ์สำหรับหุ่นยนต์เคลื่อนที่หลายตัวในระบบกระจาย

มาร่วมทำงานด้วยกัน

นำคำถาม ปัญหา หรือแม้แต่แนวคิดที่ยังไม่สมบูรณ์มาด้วย

นักศึกษาไม่จำเป็นต้องมาพร้อมคำถามวิจัยที่สมบูรณ์ เราสามารถร่วมกันเปลี่ยนความสนใจด้านชีววิทยา เกม การศึกษา ภาษา ภาพ อัลกอริทึม หรือปัญหาในชีวิตประจำวัน ให้เป็นคำถามที่วิจัยได้ ระบบที่ใช้งานได้ และองค์ความรู้ที่ผู้อื่นนำไปต่อยอดได้

เริ่มต้นพูดคุย