WARIN RESEARCH LAB · กรุงเทพฯ

แนวคิดที่ไม่หยุดอยู่ในขอบเขตของศาสตร์

จากหุ่นยนต์และการคำนวณเชิงวิวัฒนาการ สู่ชีวสารสนเทศ แพลตฟอร์มอัจฉริยะ เกม และการศึกษา เราเปลี่ยนความอยากรู้อยากเห็นให้เป็นระบบที่ทดลอง อธิบาย และนำไปใช้ได้จริง

งานวิจัยของผมไม่เคยหยุดอยู่ภายในขอบเขตของศาสตร์เดียว จุดเริ่มต้นมาจากหุ่นยนต์และการรับรู้เชิงพื้นที่ ก่อนพัฒนาสู่การคำนวณเชิงวิวัฒนาการ การหาค่าเหมาะที่สุด ชีวสารสนเทศ ปัญญาประดิษฐ์ ระบบแนะนำ เกม การศึกษา และเทคโนโลยีที่มีมนุษย์เป็นศูนย์กลาง

ท่ามกลางโจทย์ที่แตกต่างกัน มีคำถามหนึ่งที่เชื่อมโยงงานทั้งหมดเข้าด้วยกัน คือ เราจะเปลี่ยนข้อมูลที่ซับซ้อน สภาพแวดล้อมที่ไม่แน่นอน และความต้องการของมนุษย์ ให้เป็นระบบที่ฉลาด เข้าใจได้ และมีประโยชน์จริงได้อย่างไร

หลายโครงการเติบโตจากการทำงานร่วมกับนักศึกษา แนวคิดหนึ่งอาจเริ่มต้นในห้องเรียน กลายเป็นต้นแบบที่ใช้งานได้ พัฒนาเป็นการทดลองที่รอบคอบ และต่อยอดเป็นบทความวิจัยหรือทิศทางการวิจัยระยะยาว

ผลงานคัดสรร · 2025

งานวิจัยที่เข้าไปสำรวจได้ ไม่ได้มีไว้เพียงอ้างอิง

หกผลงานวิจัยในรูปแบบเว็บที่รวมโจทย์ วิธีการ หลักฐาน และความหมายของผลลัพธ์ไว้ในที่เดียว

แฟ้มงานวิจัย · CRETECH · ELF ASIA · ระดับปริญญาเอก

เปิดงานวิจัย 9 เรื่อง ตั้งแต่คำถามไปจนถึงหลักฐาน

สำรวจแฟ้มงานวิจัยสองภาษาที่ครอบคลุม intelligent learning ระบบแนะนำ แพลตฟอร์มดิจิทัล financial machine learning และ evolutionary computation แต่ละเรื่องมีโครงสร้างวิธีวิจัย ขอบเขตหลักฐาน ข้อมูลบรรณานุกรม และเส้นทางต่อยอดสำหรับนักศึกษา

เปิดคอลเลกชันแฟ้มงานวิจัยทั้งหมด ↗

ชีวสารสนเทศและชีววิทยาเชิงคำนวณ

ใช้การเรียนรู้ของเครื่อง คุณลักษณะทางชีววิทยา และโมเดลภาษาของโปรตีน เพื่อค้นหารูปแบบที่มีความหมายใน RNA โปรตีน และเปปไทด์ โดยมุ่งให้ผลลัพธ์ทั้งแม่นยำและอธิบายเชิงชีววิทยาได้

A Mechanism-Guided Framework for Prioritizing Membrane-Interaction Anti-Vibrio Peptides from Peptidomics Data

กรอบคัดเลือกเปปไทด์ต้าน Vibrio ที่เชื่อมผลการทำนายกับกลไกการรบกวนเยื่อหุ้มเซลล์

↗

EnsembleNPPred: A robust approach to neuropeptide prediction and recognition using ensemble machine learning and deep learning methods

ผสาน machine learning และ deep learning เพื่อจำแนก neuropeptide อย่างแข็งแกร่ง

↗

Biologically Interpretable Machine Learning Framework for Neuropeptide Classification

ทำให้การจำแนก neuropeptide เชื่อมกลับไปสู่หลักฐานและความหมายทางชีววิทยา

2025↗

Neuropeptide Classification at Scale with Protein Language Models: Hard Negatives and Cluster-Aware Splits

ใช้ protein language models พร้อมการประเมินที่สมจริงด้วย hard negatives และ cluster-aware splits

2025↗

Ensemble-AHTPpred: a robust ensemble machine learning model integrated with a new composite feature for identifying antihypertensive peptides

แบบจำลอง ensemble และ composite features สำหรับค้นหาเปปไทด์ลดความดันโลหิต

↗

Ensemble of multiple classifiers for multilabel classification of plant protein subcellular localization

ทำนายหลายตำแหน่งการทำงานของโปรตีนพืชภายในเซลล์ด้วย ensemble learning

↗

Weighted Ensemble for Plant Protein Subcellular Localization Using Particle Swarm Optimization

ใช้ particle swarm optimization เรียนรู้น้ำหนักที่เหมาะสมของตัวจำแนกแต่ละตัว พร้อมห้องทดลองที่รันตัวจำแนกในเครื่องและแสดงหลักฐานก่อนถ่วงน้ำหนัก

↗

Human Protein Subcellular Localization · Local PSO Lab

การทดลองต่อยอดเฉพาะมนุษย์ด้วยข้อมูล Human Protein Atlas ตัวทำนายบนเครื่อง และ PSO แบบหลายตำแหน่ง

↗

mSRFR: a machine learning model using microalgal signature features for ncRNA classification

จำแนก non-coding RNA ด้วยคุณลักษณะลายเซ็นเฉพาะของสาหร่ายขนาดเล็ก

↗

Application of Random Forest in Limited Size Human Long Non-coding RNAs Identification with Secondary Structure Features

ศึกษาการจำแนก long non-coding RNA เมื่อข้อมูลมีจำกัด โดยใช้โครงสร้างทุติยภูมิ

↗

AdaBoost Algorithm with Random Forests for Plant and Animal Precursor MicroRNAs Classification

ผสาน AdaBoost และ Random Forest เพื่อแยก precursor microRNA ของพืชและสัตว์

↗

Identification of Plant Precursor miRNAs using Structural Robustness and Secondary Structures Features

ใช้ความแข็งแกร่งของโครงสร้าง RNA เพื่อค้นหาสัญญาณที่ลำดับเบสเพียงอย่างเดียวอาจมองไม่เห็น

↗

Enhanced Viral Precursor MicroRNA Identification with Structural Robustness Features in Back-Propagation Neural Network

ผสาน structural robustness กับ neural network เพื่อระบุ viral precursor microRNA

↗

Viral MicroRNA Precursors Discovery with Self-containment Index and Derivative Features using Back-propagation Neural Network

งาน IJSST 2016 ใช้ self-containment features จำแนก viral miRNA ด้วยความแม่นยำสูง

↗

RNA secondary structure prediction with coincidence algorithm

ประยุกต์ combinatorial optimization กับพื้นที่คำตอบที่ซับซ้อนของโครงสร้าง RNA

↗

Improving the Performance of BLAST in a Memory Limited Environment

ทำให้การค้นหาลำดับชีวภาพด้วย BLAST ใช้งานได้ดีขึ้นภายใต้ข้อจำกัดหน่วยความจำ

↗

การคำนวณเชิงวิวัฒนาการและการหาค่าเหมาะที่สุด

รากฐานของงานวิจัยด้านการค้นหาคำตอบในปัญหาที่มีพื้นที่คำตอบขนาดใหญ่ มีหลายวัตถุประสงค์ หรือมีข้อจำกัดซับซ้อน ตั้งแต่ Coincidence Algorithm จนถึง EDA, PSO และ computational geometry

Multi-objective combinatorial optimisation with coincidence algorithm

ขยาย Coincidence Algorithm สู่ปัญหาเชิงจัดหมู่ที่มีหลายวัตถุประสงค์

↗

Coincidence Algorithm for Combinatorial Optimisation and Its Applications

สรุปแนวคิดและการประยุกต์ของ Coincidence Algorithm ในปัญหาการค้นหา

↗

Negative Correlation Learning in the Estimation of Distribution Algorithms for Combinatorial Optimization

ส่งเสริมความหลากหลายของ probabilistic models เพื่อไม่ให้การค้นหาลู่เข้าเร็วเกินไป

↗

The effectiveness of hybrid negative correlation learning in evolutionary algorithm for combinatorial optimization problems

ประเมิน hybrid correlation learning สำหรับเพิ่มประสิทธิภาพ evolutionary search

↗

Hybrid positive and negative correlation learning in estimation of distribution algorithm for combinatorial optimization problems

สร้างสมดุลระหว่างความร่วมมือและความแตกต่างของแบบจำลองระหว่างการค้นหา

↗

Solving multimodal combinatorial puzzles with edge-based estimation of distribution algorithm

ใช้ edge-based representation เพื่อรักษาคำตอบคุณภาพสูงหลายรูปแบบ

↗

Solving multimodal problems by coincidence algorithm

รักษาคำตอบที่ดีหลายกลุ่มในปัญหา multimodal optimization

↗

Solving Sudoku puzzles with node based Coincidence algorithm

สาธิตการให้เหตุผลเชิงจัดหมู่ผ่านปัญหา Sudoku

↗

Application of Node Based Coincidence algorithm for flow shop scheduling problems

ประยุกต์ node-based search กับการจัดตารางสายการผลิต

↗

Application of estimation of distribution algorithms for solving order acceptance with weighted tardiness problems

ตัดสินใจเลือกรับคำสั่งซื้อภายใต้ต้นทุนความล่าช้าและข้อจำกัดการผลิต

↗

The merging of MPS and order acceptance in a semi-order-driven industry: A case study of the parasol industry

เชื่อม master production scheduling กับการรับคำสั่งซื้อในกรณีศึกษาอุตสาหกรรมจริง

↗

Overtime capacity expansion in order acceptance with node based estimation of distribution algorithms

วิเคราะห์ว่าเมื่อใดการเพิ่มกำลังการผลิตด้วยเวลาล่วงเวลาจึงคุ้มค่า

↗

Application of node based estimation of distribution algorithms for solving order acceptance with capacity balancing problems by trading off between over capacity and under capacity

สร้างสมดุลความเสี่ยงระหว่างกำลังการผลิตเกินและไม่เพียงพอ

↗

Application of node based coincidence algorithm for solving order acceptance with multi-process capacity balancing problems

ประสานการตัดสินใจรับคำสั่งซื้อข้ามหลายกระบวนการผลิต

↗

An Optimization Model and Algorithms for Order Acceptance Problem with Overtime Strategy

แบบจำลองเลือกคำสั่งซื้อและวางกลยุทธ์การใช้เวลาล่วงเวลา

↗

Gaussian quantum-behaved particle swarm with learning automata-adaptive attractor and local search

ผสาน adaptive attractor, Gaussian movement และ local search ใน swarm optimizer

↗

A nondominated adversarial search algorithm for a three-player chess game

ศึกษาการค้นหาเชิงกลยุทธ์ในเกมสามผู้เล่นที่ไม่อาจลดเหลือเป้าหมายแบบสองฝ่าย

↗

Approximate Axis-Aligned Nearest Neighbor

วิธีเชิงเรขาคณิตสำหรับค้นหาเพื่อนบ้านใกล้เคียงโดยประมาณอย่างมีประสิทธิภาพ

2024↗

Robust Voronoi Partitioning for Scaffold Architecture via Learned-σ Centroids and Stable Normal Flow

เชื่อม learned centroids และ stable normal flow กับการออกแบบ scaffold

2025↗

AI ประยุกต์ วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ และระบบอัจฉริยะ

เปลี่ยนโมเดล AI ให้เป็นระบบที่ทำงานได้จริงในด้านความเป็นส่วนตัว วิศวกรรม ภาพถ่ายดาวเทียม การดูแลสุขภาพ และการสนับสนุนการตัดสินใจ โดยคำนึงถึงผู้ใช้และผลกระทบของระบบ

ReflectanceGAN: Geospatial SAR-to-MSI Translation for Cloud-Agnostic Sentinel-2 Analytics

แปลงภาพเรดาร์เป็นภาพหลายช่วงคลื่นเมื่อเมฆบดบังข้อมูลภาพถ่ายเชิงแสง

2025↗

Automated Bounding Dimension Retrieval: A Machine Learning-Driven Framework for Engineering Drawing Interpretation

สกัดข้อมูลมิติจากแบบวิศวกรรมด้วย machine learning

↗

Human vs. AI: Leveraging Machine Learning and Deep Learning to Verify Image Authenticity

แยกแยะภาพจริงออกจากภาพที่สร้างด้วย AI

2024↗

Real-time Car Part Instance Segmentation: the Comparison of the State-of-the-Art

เปรียบเทียบโมเดลสมัยใหม่สำหรับแยกชิ้นส่วนรถยนต์แบบเรียลไทม์

↗

User-Centric Video Privacy Preservation: Automated Face Detection, Recognition, and Blurring for PDPA and Beyond

ระบบปกป้องความเป็นส่วนตัวในวิดีโอที่ออกแบบตามขั้นตอนทำงานจริงและ PDPA

2025↗

Practical Open-Set Face Recognition: Operator-Centric Design with KD-Tree Search

ระบบรู้จำใบหน้าที่รองรับบุคคลนอกฐานข้อมูลและออกแบบเพื่อผู้ปฏิบัติงาน

2025↗

A Real-Time Pressure Ulcer Prevention Monitoring System for Elderly Care Using Activity-Based Detection

ใช้ activity recognition สนับสนุนการป้องกันแผลกดทับในการดูแลผู้สูงอายุ

↗

ระบบแนะนำและแพลตฟอร์มดิจิทัลที่มีมนุษย์เป็นศูนย์กลาง

ผสาน NLP, collaborative filtering, similarity search, UX และ usability testing เพื่อช่วยให้ผู้ใช้ตัดสินใจได้ดีขึ้นในบริบทความบันเทิง หนังสือ ที่อยู่อาศัย การจ้างงาน และเทคโนโลยีการเงิน

Text-based Movie Recommendation Web Application with DistilBERT

ใช้ DistilBERT, cosine similarity และ KNN ค้นหาภาพยนตร์ 45,000 เรื่องด้วยภาษาธรรมชาติ

↗

Development of a Web-Based Anime Streaming and Recommending Application

ระบบแนะนำอนิเมะด้วย Naive Bayes พร้อมปฏิสัมพันธ์ของชุมชนแบบเรียลไทม์

↗

Hybrid Property Post Recommendation System

ผสาน KNN และ SVD เพื่อรับมือ cold start และข้อมูลที่เบาบางในการแนะนำอสังหาริมทรัพย์

↗

B-Trade Innovating Book Exchange Through Web Technology

ชุมชนแลกเปลี่ยนหนังสือที่ส่งเสริมการอ่านอย่างประหยัดและยั่งยืนด้วยระบบแนะนำ

↗

MaidConnect - Innovative Connection Between Housemaids and Employers

จับคู่แม่บ้านกับผู้ว่าจ้างด้วย KD-tree ตำแหน่ง ความไว้วางใจ และการรีวิว

↗

Automated Trading Bot Using Hidden Markov Models

สร้าง trading bot ที่เรียนรู้สภาวะตลาด Bitcoin ที่ซ่อนอยู่ด้วย Hidden Markov Models

↗

Fiction Gene: A Thai Genre Based Fiction Visualization Testimonial System

ช่วยผู้อ่านสำรวจลักษณะประเภทของวรรณกรรมไทยผ่านการแสดงผลเชิงภาพ

2024↗

Thai MBTI Psychographic Segmentation: Complement Naïve Bayes vs. Thai Transformer on Short Social Media Posts

เปรียบเทียบโมเดลคลาสสิกกับ Thai Transformer ในการทำ psychographic segmentation

2025↗

Google Play Review Quality Scoring for Digital Engagement and App Development Using Transformer Models

ประเมินคุณภาพรีวิวแอป แทนการถือว่าทุกความคิดเห็นมีประโยชน์เท่ากัน

2025↗

Enhanced Sentiment Detection in Thai University Admissions Using Complement Naïve Bayes

วิเคราะห์ความรู้สึกภาษาไทยในประสบการณ์การรับเข้ามหาวิทยาลัย

2024↗

Analysis of Deep Demographics for Advertisement Recommendation

ใช้ตัวแทนข้อมูลประชากรที่ลึกขึ้นเพื่อสร้างคำแนะนำโฆษณาที่เกี่ยวข้อง

↗

เกม ความสร้างสรรค์ และ Procedural Intelligence

ใช้เกมเป็นพื้นที่ทดลองด้านการค้นหา ความสร้างสรรค์ การปรับตัว และประสบการณ์ผู้เล่น โดยให้อัลกอริทึมเชิงวิวัฒนาการทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยออกแบบ

Procedural Content Generation for 2.5 D Rogue-Lite Games: An Evolutionary Algorithm Approach

สร้างเนื้อหาเกม rogue-lite แบบเล่นซ้ำได้ด้วย evolutionary algorithm

2024↗

Automating Tower Defense Game Level Design with Evolutionary Algorithms

ค้นหาโครงสร้างด่านที่สมดุลระหว่างความท้าทายและการเล่นได้จริง

2024↗

Revolutionizing Tower Defense: Automating Game Level Design with Rogue-lite Integration

ผสานการออกแบบด่าน tower defense อัตโนมัติกับความหลากหลายแบบ rogue-lite

2024↗

AI เพื่อการศึกษาและการเรียนรู้ของมนุษย์

สร้างเทคโนโลยีที่ทำให้แนวคิดยากมองเห็นและทดลองได้ พร้อมเปิดพื้นที่ให้ผู้เรียนและผู้สอนสะท้อนวิธีที่ตนเองเรียนรู้ ตัดสินใจ และสร้างความหมาย

VisualRight: A Web-Native Interactive Playground to Democratize AI Literacy through Visualization and Simulation

สนามทดลองบนเว็บที่ทำให้ผู้เรียนมองเห็นและปรับเปลี่ยนแนวคิด AI ได้ด้วยตนเอง

↗

AI-Powered Guitar Learning Platform: Advancing Digital Music Education for Diversity, Equity, and Inclusion

แพลตฟอร์มเรียนกีตาร์ด้วย AI ที่มุ่งเพิ่มการเข้าถึงและความเท่าเทียม

↗

หุ่นยนต์และปัญญาเชิงพื้นที่

จุดเริ่มต้นของเส้นทางวิจัยด้านการรับรู้ตำแหน่ง การประสานงาน และระบบอัตโนมัติแบบกระจาย ซึ่งยังคงสะท้อนอยู่ในงานระบบอัจฉริยะปัจจุบัน

Relative Position Localizing System for Multiple Autonomous Mobile Robots in Distributed Robotic System: ---Algorithm to Detect Overlapped SLPM Patterns---

ระบบระบุตำแหน่งสัมพัทธ์สำหรับหุ่นยนต์เคลื่อนที่หลายตัวในระบบกระจาย

↗

มาร่วมทำงานด้วยกัน

นำคำถาม ปัญหา หรือแม้แต่แนวคิดที่ยังไม่สมบูรณ์มาด้วย

นักศึกษาไม่จำเป็นต้องมาพร้อมคำถามวิจัยที่สมบูรณ์ เราสามารถร่วมกันเปลี่ยนความสนใจด้านชีววิทยา เกม การศึกษา ภาษา ภาพ อัลกอริทึม หรือปัญหาในชีวิตประจำวัน ให้เป็นคำถามที่วิจัยได้ ระบบที่ใช้งานได้ และองค์ความรู้ที่ผู้อื่นนำไปต่อยอดได้

เริ่มต้นพูดคุย