Parallel COIN
ตรวจ decomposition ระดับ candidate, position และ tile พร้อมเปรียบเทียบ Python, NumPy, Numba และ OpenCL โดยระบุขอบเขตของผล pilot อย่างชัดเจน
พื้นที่ทดลองเฉพาะสำหรับศึกษาการหาค่าเหมาะที่สุดด้วย COINCIDENCE Algorithm ไม่ใช่หมวดเครื่องมือการสอน ทดลอง benchmark ที่ทำซ้ำได้ ตรวจสอบพลวัตการเรียนรู้ และเปรียบเทียบอัลกอริทึม permutation ภายใต้งบ evaluation ที่ชัดเจน
แต่ละห้องแสดง representation, evaluator, พารามิเตอร์อัลกอริทึม, learning progress และหลักฐานผลลัพธ์ที่เหมาะกับปัญหานั้น
สังเกตความน่าจะเป็นของ edge, open/closed tour, Pareto depth และการเก็บคำตอบไม่ซ้ำบนปัญหาสาธิตตั้งต้นของ COIN
เปิดการทดลอง →ตรวจ decomposition ระดับ candidate, position และ tile พร้อมเปรียบเทียบ Python, NumPy, Numba และ OpenCL โดยระบุขอบเขตของผล pilot อย่างชัดเจน
อ่านสไลด์วิจัยแนวนอนฉบับเต็ม: วัตถุประสงค์ COIN variants อันดับ scalar แบบ matched, convergence และหลักฐาน Pareto
เปิดสไลด์ฉบับเต็ม → ROSE · RELATIONAL ORDERเปรียบเทียบ relational-order variants แยกตามระดับความยากของ Taillard ด้วย RPD, paired rank, convergence และ Pareto frontier
เปิดสไลด์ ROSE → SUDOKU · ROSE RELATIONAL-ORDER STUDYติดตามผลหนึ่ง seed แบบหนึ่งหน้าต่อหนึ่งโจทย์: ภาพ Sudoku จริง population ตามขนาด evaluations-to-solution และ convergence ถึง 800 generations
เปิดสไลด์ Sudoku สด → CARE-EDA · ADAPTIVE REPRESENTATIONดูการจัดสรร offspring แบบ adaptive ระหว่าง edge, position และ relative-order generator จาก feedback ของประชากร
เปิดสไลด์ CARE → NB-COIN-E · OBJECTIVE SPECIALISTSตรวจ fixed mixture ของ objective specialists อัตราส่วน scalar-to-Pareto และหลักฐาน EX-COIN ปัจจุบัน
เปิดสไลด์ NB-COIN-E → 象棋 · 90-POSITION PERMUTATIONย้อนดูบันทึก open และ closed tour ปี 2011 บนกระดานหมากรุกจีน 9×10 พร้อมเปรียบเทียบ SNE-COIN learning กับ randomized Warnsdorff ภายใต้ budget ที่ชัดเจน
เปิดห้องทดลอง Xiàngqí → START-NODE EDGE COIN · DIVIDE & CONQUERเรียนรู้ทัวร์ 8×8 ที่ตรึงจุดเริ่มและบังคับจุดเชื่อมทีละกระดานย่อย พับเส้นทางระดับมหภาคกลับ และตรวจสอบครบ 4,096 moves รวมการปิดวง
เปิดห้องทดลองกระดานใหญ่ → SCHEDULING · TAILLARD · PARETOเปรียบเทียบ COIN variants, histogram models และ pymoo ด้วย evaluator เดียวกันและงบ objective evaluation เท่ากัน
เปิด benchmark → BIN PACKING · BPPLIB · DECODERถอดรหัส permutation ของสิ่งของโดยเปิดถุงใหม่เมื่อชิ้นถัดไปเกินความจุ แล้วเปรียบเทียบจำนวนถุง พื้นที่ว่าง และสมดุลน้ำหนัก
เปิด benchmark การแบ่งโหลด → PARALLEL MACHINES · FIXED PARTITIONS · TARDINESSเข้ารหัสจำนวน partition ของเครื่องจักรแบบตายตัวด้วย separator tokens แล้วศึกษาความล่าช้ารวม ความล่าช้าสูงสุด makespan และสมดุลโหลดร่วมกัน
เปิด benchmark ความล่าช้า → MAXIMIZATION · LOLIB · PERMUTATIONจัดลำดับเพื่อเพิ่มน้ำหนักความสัมพันธ์ที่ชี้ไปข้างหน้าให้สูงสุด บน LOLIB Input/Output และ Stanford GraphBase ด้วยงบ evaluation เท่ากัน
เปิด LOP benchmark → RCPSP · PRECEDENCE DAG · PARETOถอดรหัส priority list ด้วย Serial Schedule Generation Scheme แล้วเปรียบเทียบเวลาโครงการ ความล่าช้า throughput และความเรียบของการใช้ทรัพยากร
เปิดห้องทดลองจัดตารางโครงการ → DNA/RNA · CONFLICT GRAPH · SUBSET SELECTIONเรียนลำดับความสำคัญของ stem ที่แข่งขันกัน แล้วถอดรหัสเป็นชุด helix ที่เข้ากันได้เพื่อวิเคราะห์หลายวัตถุประสงค์
เปิดห้องทดลองเลือก helix → ROUTING · TIME WINDOWSสำรวจระยะทาง makespan การรอ และความล่าช้า ทั้งแบบวัตถุประสงค์เดียวและหลายวัตถุประสงค์
ทดลองจัดเส้นทาง → PERMUTATION · PRIME PRODUCTเปรียบเทียบ fitness แบบเดิม prime-product hierarchical และ multi-objective พร้อมควบคุม obvious-fill preprocessing
เปิดห้อง Sudoku → SUBSET SELECTION · BIOINFORMATICSเลือก helix ที่เข้ากันได้ optimize proxy และ physical objectives แล้วตรวจ NAVIEW, RNApuzzler, circular และ 3D topology
เปิดห้อง RNA → SOLUTION ARCHIVE · THREE.JSงานภาพต่อเนื่องจากคำตอบ Knight’s Tour ที่ผ่านการตรวจสอบและจัดเก็บโดยบริการ COIN
เข้าสู่งานภาพ →หน้านี้เหลือเฉพาะห้องทดลองที่ใช้ COIN, ROSE, กลุ่ม EDA ที่เกี่ยวข้อง หรือคลังคำตอบที่สร้างจาก COIN ส่วน Network และ simulation เพื่อการสอนทั่วไปย้ายกลับไปยังเครื่องมือและนวัตกรรมแล้ว