Student Work Archive

ภาพและกราฟจาก PDF งานนักศึกษาทั้งสองฉบับ ไม่ใช่ข้อมูลสด ไม่ใช่ภาพสร้างด้วย AI และไม่ใช่ dashboard ที่เราออกแบบเพิ่ม · คลิกภาพเพื่อเปิดเต็มหน้า เก็บ caption และเลขหน้าต้นฉบับไว้

Dashboard เดิมมีอะไรบ้าง

หลักฐาน: รูป ก-3 รายงาน CSS492 หน้าเอกสาร 36 / PDF หน้า 48 ภาพแสดง dashboard เพียงส่วนที่ถ่ายไว้ ไม่อนุมาน panel ที่อยู่นอกภาพ

องค์ประกอบที่เห็น	รูปแบบ / ความหมาย
Gender of Viewer / Gender of People	กราฟวงแหวน 2 ชุด แยก Female / Male ของผู้ชมกับบุคคลที่พบ
Relation Viewer / Relation People	กราฟวงแหวน 2 ชุด ภาพตัวอย่างแสดง label alone ไม่ใช่หลักฐานว่าตรวจครอบครัวหรือคู่รักได้
Span of Age Viewer / Span of Age People	กราฟแท่ง 2 ชุด แยกช่วงอายุและสี Female / Male
Account / content selector	Welcome, Name, company และ dropdown ที่แสดง Tea B-roll
เมนู	Add AD, Dashboard, My bill, Log out; เห็นเมนู แต่ไม่มี screenshot รายละเอียด Add AD / My bill ใน PDF นี้
Register / Login	รูป ก-1 / ก-2: ชื่อ นามสกุล อีเมล รหัสผ่าน ยืนยันรหัสผ่าน ที่อยู่ บริษัท; Login ใช้อีเมลและรหัสผ่าน

บทความ Bangmod มีกราฟวิเคราะห์และภาพโปรแกรม แต่ไม่แสดงหน้า commercial dashboard เพิ่มอีกชุดหนึ่ง จึงรวบรวมไว้เป็น research visualization แยกด้านล่าง

A/B, partial-match auction, operator CRUD, owner revenue, refund และ fleet health ของ Lab เป็นส่วนต่อยอด ไม่อ้างว่าอยู่ในภาพ dashboard เดิม

CSS492 · UI / system flow / ผลทดลอง

การกำหนดกลุ่มเป้าหมายระยะใกล้ด้วยระบบการรับรู้ประชากรศาสตร์เชิงลึก · ปีการศึกษา 2564 · ณัฐภัทร แววเพ็ชร์, ธนเทพ รุ่งพิพัฒน์, สุติศักดิ์ สมปอง · แหล่งภาพ: PDF ที่ผู้ใช้ให้

ก-1 / ก-2 · Register และ Login

PDF หน้า 47 · หน้าเอกสาร 35

ก-3 · Dashboard

PDF หน้า 48 · หน้าเอกสาร 36

3-3 / 3-4 · Application และ display thread

PDF หน้า 28 · หน้าเอกสาร 16

3-5 · AMQP thread

PDF หน้า 29 · หน้าเอกสาร 17

3-6 · Model thread

PDF หน้า 30 · หน้าเอกสาร 18

3-7 · Infrastructure

PDF หน้า 31 · หน้าเอกสาร 19

ตาราง 4.1 / 4.2 และรูป 4-1 · อายุ / เพศ

PDF หน้า 34 · หน้าเอกสาร 22

4-2 / 4-3 · ตัวอย่าง age / gender detection

PDF หน้า 35 · หน้าเอกสาร 23

4-4 / 4-5 · Gaze ขวา / ซ้าย

PDF หน้า 36 · หน้าเอกสาร 24

4-6 · Gaze ตรงกลาง

PDF หน้า 37 · หน้าเอกสาร 25

4-7 · WRK load test

PDF หน้า 38 · หน้าเอกสาร 26

4-8 · โปรแกรมใช้งานจริง

PDF หน้า 39 · หน้าเอกสาร 27

Bangmod 2025 · Figures 1–8 และ Tables 1–2

Analysis of Deep Demographics for Advertisement Recommendation · K. Meesuk et al. · หน้าเอกสาร 453–460 / PDF หน้า 4–11

กราฟต้นฉบับรวม Precision, Recall, Precision–Recall, F1, Box loss, Class loss, Dendrogram และการเปรียบเทียบ gender / age / upper clothing / lower clothing ตาม cluster ค่าต่าง ๆ เป็นผลทดลองในบทความ ไม่ใช่ผลโมเดลที่รันใน Lab ปัจจุบัน