ผมสอนมาหลายรายวิชา และแต่ละวิชาทำให้ผมเข้าใจวิชาอื่นลึกขึ้น
ผมเริ่มสอนหัวข้อ combinatorial optimisation ขั้นสูงและ workshop ด้านนวัตกรรมมาตั้งแต่ปี 2551 จากนั้นจึงสอนปัญญาประดิษฐ์ สถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์ โครงงาน โครงสร้างข้อมูลและขั้นตอนวิธี ความฉลาดเชิงคำนวณ และระบบสารสนเทศแบบกระจาย เมื่อมาสอนที่ มจธ. เส้นทางนี้ขยายไปสู่เครือข่ายคอมพิวเตอร์ การตลาดดิจิทัล ระบบวางแผนทรัพยากรองค์กร การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ และวิทยาการข้อมูลและวิศวกรรมข้อมูล
ห้องเรียนไม่ได้เพียงให้ผมอธิบายสิ่งที่รู้อยู่แล้ว แต่ทำให้เห็นซ้ำ ๆ ว่าความเข้าใจส่วนใดยังแยกออกจากกัน Algorithm มีความหมายขึ้นเมื่อเชื่อมกับโครงสร้างข้อมูล Machine learning ซื่อตรงขึ้นเมื่อเชื่อมกับการประเมินและการใช้งานจริง Network, distributed systems และ big data ทำให้เห็นว่าแนวคิดที่ถูกต้องในระบบขนาดเล็ก อาจกลายเป็นอีกปัญหาหนึ่งเมื่อระบบขยายขนาด ส่วน ERP และ digital marketing เตือนผมว่าเทคโนโลยีจะมีคุณค่า ก็ต่อเมื่อเราเข้าใจงาน การตัดสินใจ และผู้คนที่อยู่รอบระบบนั้น
ประสบการณ์สอนทั้งในมหาวิทยาลัย ภาคอุตสาหกรรม LearnAI, Super AI Engineer การให้คำปรึกษาโครงงาน AI และ International Olympiad in Informatics ยังฝึกให้ผมอธิบายหลักการเดียวกันได้หลายระดับ วันนี้ผมจึงกำลังกลับไปเปิดคลังสื่อการสอนเดิม คัดสิ่งที่ยังมีคุณค่า ปรับสิ่งที่ล้าสมัย และเรียบเรียงใหม่ให้เป็นเนื้อหาที่อ่านทบทวนได้ รายวิชาบางส่วนเปิดอ่านแล้ว ส่วนที่เหลือจะกลับมาเมื่อได้รับการปรับปรุงอย่างเหมาะสม
ผมหวังว่าหน้าเหล่านี้จะเป็นมากกว่าเอกสารที่ถูกเก็บไว้ และหวังว่าผู้อ่านจะสนุกกับการเรียนรู้ ตั้งคำถาม และนำความรู้ไปสร้างสิ่งที่ดีขึ้นต่อไป