LOLIB
ใช้เมทริกซ์เศรษฐกิจ Input/Output และ Stanford GraphBase จาก Linear Ordering Problem Library มาตรฐาน
StatusReady
Algorithm × seed0 / 0
Evaluations / run10,000
คะแนนดีที่สุด ↑—
จัดลำดับโหนดเพื่อให้ผลรวมน้ำหนักของความสัมพันธ์ที่ชี้ไปข้างหน้ามากที่สุด ห้องทดลองนี้เปรียบเทียบ permutation GA, histogram models, ROSE และ COIN variants ด้วย evaluator เดียวกันและจำนวน objective evaluations เท่ากัน
ใช้เมทริกซ์เศรษฐกิจ Input/Output และ Stanford GraphBase จาก Linear Ordering Problem Library มาตรฐาน
Population × generations กำหนดงบ evaluation ต่อ algorithm และ seed เท่ากัน ส่วน runtime รายงานแยกเป็นประสิทธิภาพทางวิศวกรรม