01 · REPRESENTATION MAP
แต่ละ operator ส่งโครงสร้างอะไรไปสู่ลูก
02 · CROSSOVER MICROSCOPE
แกะการผสมหนึ่งครั้ง
เปลี่ยน operator, พ่อแม่ หรือ seed สีบนตำแหน่งแสดงส่วนที่รับมาโดยตรง และ trace อธิบายการเติมค่าที่เหลือ
Parent 1
Parent 2
↓
Offspring
03 · CLASSIC PROBLEMS
ลำดับเดียวกัน แต่ความหมายของปัญหาต่างกัน
04 · LIVE BROWSER BENCHMARK
Crossover ใดเหมาะกับปัญหาแบบไหน
แข่งทุก operator ด้วยประชากรเริ่มต้น seed งบ evaluation mutation และ selection เดียวกัน นี่คือการทดลองขนาดเล็กเพื่อการสอน ไม่ใช่ข้อสรุปเพื่อตีพิมพ์
Convergence ของคำตอบดีที่สุดสะสมgeneration → · objective ↓
อันดับเมื่อจบการรันค่ายิ่งต่ำยิ่งดี
| # | Operator | ค่าดีที่สุด | Gap | เวลา |
|---|---|---|---|---|
| กดแข่งเพื่อเริ่มเปรียบเทียบ | ||||
ความยุติธรรม: tournament selection, elitism, inversion mutation p=0.2, crossover p=0.9 และประชากรเริ่มต้นจาก seed เดียวกัน ค่ายิ่งต่ำยิ่งดี
05 · MEASURED FLOW-SHOP PILOT
TA001–TA005 · seed 42 · 40,000 evaluations
ผลนี้วัดจริงจาก Python/pymoo ไม่ใช่ simulation ใน browser โดย RPD เทียบกับ crossover ที่ดีที่สุดซึ่งพบในแต่ละ instance
Makespan
Total flow time
คำถามชวนคิด: ทำไม PMX จึงมีความเสียหายเฉลี่ยต่ำ ขณะที่ OX ชนะราย instance มากกว่า และเหตุใด OBX จึงเด่นเป็นพิเศษกับ flow time?
06 · TAKE THE LAB WITH YOU